【收藏】亚马逊A9算法&数据指标解析

做亚马逊的，都会看数据，无非大家最关注的就是转化率了，转化率高了，销量就高了。爆款的可以做20%-30%的转化率，厉害吧！亚马逊凭什么可以给那么高的转化率呢？

这就归功于亚马逊的A9算法，但是什么A9算法呢？无法详细解析，只能浅析。而很多公众号都会发布所谓的A9算法解密相关的文章，但是都是无关痛痒的内容，仅仅骗点击率而已。因为，全世界没有多少人能解密A9算法，亚马逊是不会公开算法的。

但是，亚马逊多次在公开场合说，所有的算法的变化都是以“用户体验为中心”。这就够了，我们知道这一点就可以了。

还有一点，亚马逊是科技公司，不是电商平台。它的科技技术在全球是数一数二的！

好了，问题来了。用户体验是很感性的东西，亚马逊是如何知道你的产品是符合“用户体验至上”的呢？

是数据，A9算法就是算数据，任何一个客户的亚马逊所有购买行为都会被计算一次（就像你的生活被所有摄像头监控一样）。

那什么样的数据可以代表用户体验呢？

主要参照就是转化率。流量怎么来，亚马逊就看你的转化率，转化率高了就会给你流量。就这么简单！

但是，我们这里介绍的将是更深一层更直接的代表“用户体验至上”的数据，就是

回购比率/重复购买率（Buyback Ratio/Repurchase Rate）

概念不赘述了。

但是也很容易理解，如果一个客人重复购买你相同的产品/同一个店铺别的产品，你的产品肯定是好的，客户是喜欢的，只要客户喜欢，就是“用户体验至上”啦。

那为什么亚马逊后台数据不会出现这个比率信息呢？暂时不会，很久的将来可能会。

要知道，亚马逊世界上是客户忠诚度（重复购买）最高的平台，他们当初不惜一切代价（当时所有董事会成员都反对的，因为成本太高了，但是姐夫还是坚持搞）搞出一个prime会员来，就是要维持客户的忠诚度，让他们不断在亚马逊购买。

而亚马逊现阶段主要的一个参考数据就是回购比率/重复购买率！也是他们最核心的数据之一！他们需要自己收集这方面的数据，所以不会公开。

1个老客户重复购买重要性相当于10个新客户（类似于一个差评需要10个好评来抚平一样）。

为什么会这样？

重复购买率会带来利润提升，那是必然的，但是还有两层好处

1. 提升客户对产品的信任度

2. 提升客户对品牌的信任度

当客户对你的产品极度信任，对你的品牌就会更加信任，那么以后你推出任何新产品都容易得多。

举个例子： 苹果本来最先做电脑的，但是靠IPhone扩大知名度，因为质量好，买Iphone 5，要换手机的时候，很自然就换Iphone 6了，这就是重复购买了。大家对苹果这个品牌就很信任，之后他们再推出IPad和IMac等产品都有极好的销量。就是这个道理！

这是来自Adobe的一个数据，其利润的41％来自8％的老客户（重复购买客户）。即，其比例接近二八原则（80%的利润来源于20%的老客户），可想而知重复购买的重要性。

“如果你能做到很高的重复购买率，亚马逊给你流量会比一般只是高转化率多得多。”

高转化率只能代表：1. 页面优化好（即站内），2. 站外引流好。

而高重复购买率就可以代表：产品好，用户体验当然也就好了。

所以大家知道了吧，做亚马逊的，选好产品才是重点！

可是产品没得选，有什么方法可以提高重复购买率？

就是使用coupon(优惠券)，只要简单的勾选操作即可！

你做的优惠券勾选使用对象：Customers who have purchased certain ASINs（客户买过该产品的）

则意思是，你给之前买过该产品的折扣，吸引他们再次购买，就可以提高重复购买率了！

需要注意的是：新产品无法进行操作（因为没有卖过）现阶段还没有开放此功能，可以过段时间试试

当然还有其他方法提高重复购买率的，大家可以多研究研究！（来源：Kris浩）

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