亚马逊运营如何真正用数据化的方法进行选品？10大逻辑步骤，推荐收藏

首先，亮明个人观点：

未来两三年，跨境电商的产品开发专业的岗位将会逐渐消失，取而代之的是具备数据化选品能力的产品经理。

他们不仅仅选择产品，更重要的是根据数据结合供应链能力，以极高的效率生产出满足用户需求的产品。

不说废话，不做铺垫，直接开始聊聊数据化选品的步骤以及逻辑：

面向对象：中小卖家，资金和推广运营实力有限，没有独家产品

平台：亚马逊

1. 选择自己熟悉的站点，选择目标意向类目，

2. 选择该类目下，最近3个月的细分类目，进入前100的比例不为0%，最好为5%以上（说明历史3个月，至少有5个商品成功过，没有新品进入前100的类目，不要轻易折腾）

3. 该细分类目的供求关系，以搜索量和供应商品数作为参考

4. 判断机会指数，维度：品牌/卖家比例，销量集中度，不要选择品牌卖家过少和集中度过高的细分类目，这些都是没有变化的细分类目

5. 判断竞争门槛：评论数，选择自己可以蹦一蹦能够够得着的新品评论数，不要一下就进入类似蓝牙耳机这种前100需要几千个评论的类目

6. 判断细分类目行业波动：排除掉明显淡旺季因素

7. 绘制目标蓝本商品：瞄准最近3个月进入前100的新品，查看它前后的listing和商品，并对商品各个维度抽象为表格进行对比

8. 判断目标蓝本商品走势：根据历史数据，预判目标蓝本的未来走势

9. 毛利核算：根据产品成本+头程+佣金+FBA，估算毛利是否可做

10. 快速验证：快速自发货，建立listing，查看是否为限制或分类审核商品

具体涉及到的细节非常多，以及对应的数据交叉判断，以后有空逐渐更新。

我是超哥，500多字文章没有任何废话，纯亚马逊运营技术流的理论探讨，供参考共同学习。可能会有新人看不懂，但可以收藏逐渐消化，相信以后会豁然开朗。欢迎评论区交流，有问必回（来源：超哥Lego）

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