亚马逊新搜索算法曝光，这类产品将优先显示！

亚马逊在一篇博文中表示，该公司的科学技术团队正在开发利用众包技术来识别产品数据的算法原型。研究人员认为，这些算法可以用来预测消费者对亚马逊产品质量的判断，通过仅将高质量的产品与搜索查询匹配来改善客户的购物体验。

这项研究是亚马逊1月初发表的一项研究的后续，该研究调查了亚马逊客户在购买特定商品时为什么会购买看似无关的产品。在一项分析中，亚马逊的一组研究人员发现，与特定的搜索查询相关的产品相比，消费者更偏爱那些广受欢迎或更便宜的产品。此外，他们的研究结果表明，人们更有可能购买或接触与玩具和数码产品等类别无关的产品，而不是美容和杂货等类别。

这项最新研究原计划于下周在温哥华举行的ACM SIGIR人类信息交互与检索会议(CHIIR)上发表（受疫情影响该会议已被取消）。在这项研究中，研究人员向人群工作人员展示了相关产品的配对图片，以及卖家和买家提供的产品信息。然后，研究人员询问人群中的工作人员，哪些产品质量更高，从产品信息中提取的哪些术语最能解释他们的判断。

研究中的每个产品组都包括一个实际购买的产品和一个在相同的客户搜索查询中被点击但未购买的产品。产品也共享了亚马逊产品分类层次结构中可用的最小细分品类(例如，电子产品、家庭、厨房、美容、办公产品)，向人群工作人员提供的术语是根据它们在与这些类别相关的文本中出现的频率来选择的。

研究小组发现，虽然感知质量并不能很好地预测顾客的购买决定，但它与价格高度相关，因此，如果商品有相应的价格，顾客通常会选择质量较低的产品。此外，最能描述群体工作者判断标准的术语来自于公众客户提供的信息——即客户评论和问答序列，即客户评论和客户回答其他购物者产品相关问题的问答信息，而不是卖方信息。

“现有的产品推荐研究主要集中在直接对购买行为进行建模，而没有试图找出顾客决策背后的原因。我们相信，了解顾客购买决定背后的过程，将有助于我们做出更好的产品推荐，”亚马逊的研究团队认为。“这项工作是我们朝着这个方向迈出的重要一步。”

编译/美鸥网  Yuan.