亚马逊新品上架就出单,后面就不出单了?为什么?

作者:Kris浩              浏览数:1856              时间:2019-04-10 22:44:52
很多卖家都跟Kris浩反映这么一个情况:新品上架了,很快就有单了,但是后来就停止了,所以不知道怎么办。然后我看了他们的listing, 都是一个共同特点,就是题目太长。为什么题目太长就会这样呢?

很多卖家都跟Kris浩反映这么一个情况:新品上架了,很快就有单了,但是后来就停止了,所以不知道怎么办。然后我看了他们的listing, 都是一个共同特点,就是题目太长。为什么题目太长就会这样呢?

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很多卖家都认为,题目越长,曝光就多,就容易有单。那是大错特错的,那是淘宝思维。亚马逊明文规定,题目不能超过200个字符(包含空格和标点)。于是很多人就写满200个字符了。

Kris浩告诉大家,没有必要这样!人生很多东西不能勉强的。

标题的两大目的

1.The title is the name of the product, and what consumers look for.

就是产品名称,告诉消费者要找什么。

2.The title is indexed for search.

搜索的索引,搜索的最重要的部分。

亚马逊搜索权重最大就是题目。题目不好,难有销售。怎么写?《打造高流量的亚马逊产品Title》有详解,这里就不赘述了,给个公式各位摸索吧:

[品牌] + [系列名称] + [型号名称] + [商品] +“附” [独有信息*(没有就不用写)] +([颜色], [件数(没有就不用写])

大家有注意到“独有信息”这几个字吗?专属适用才写,不用把通用所有适用范围都写了。

亚马逊举了这个例子:Stylish Lightweight Fontopia Headphones" 应该改为 "Fontopia Headphones."前面的形容词没有必要。

(可参照帮助页面:https://sellercentral.amazon.com/gp/help/help.html/?itemID=G200291750&ref_=ag_G200291750_h_r0_cont_sgsearch&language=en_US&languageSwitched=1)

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大家都知道,好的产品题目应该具有足够的描述性,要让买家只看到名称就会做出购买决定。于是他们就把适用范围全部写上,各种形容词都写上。这样就是严重影响亚马逊的效率的,怎么说?我们打个比方。

你有个产品题目是:

Echo dot  Display with Alexa

A       B        C                D

每个单词给了A, B, C, D编号(with等介词会被系统忽略),那么系统就会产品以下几个关键词组合

两个词:AB,AC,AD;BC,BD,CD

三个词:ABC,ABD,ACD;BCD

四个词:ABCD共11种组合

短短四个单词,就产生了那么多关键词组合。而且这是基本的,如果把顺序打乱,AB又可以变为BA,ABC又可以变为CBA,BAC,BCA. 那就非常多了。

产生了这么多个组合关键词后,系统就开始一个个词来推广了(类似著名的A/B测试法则),第一天会先推荐AB,即Echo dot, 结果出单了,但是还没有完,系统会继续推荐其他词,要知道,不是所有词都出单,所以一直到系统把所有词都测试完了,才会稳定出单。

一旦系统测出了哪个词会出单后,亚马逊就会大力帮你推荐这些词,这就解释了为什么卖得好的越来越好。因为他们知道哪些词会给你这个产品带来转化。

所以在新品期(3-6个月时间),题目越长,需要测试的关键词就越多,需要测试的时间就长,单就不稳定了。

为什么亚马逊要这么做?

1. 亚马逊是机器人,不是人

很多时候,我们都觉得,这个产品明明写得很清楚,为什么亚马逊还会推荐到别的词呢?是的,机器人现在阶段是暂时无法理解很多词的意思的。例如亚马逊卖珠宝,系统是无法知道卖家卖的是否真珠宝还是假珠宝,只有通过客户评价,反馈,投诉之类来验证。就是得测试。一个个测试,一个个排除,系统才知道什么词才合适这个产品。

2. 亚马逊不相信人

很简单,很多人为了获得更多流量,就用了一些不相干的词,明明是“手机膜”,却用“手机套”的词,所以亚马逊还得测试。

3. 亚马逊要细分客户

因为有些人就喜欢写大关键词,或者产品竞争激烈,亚马逊无法知道哪个客户都会买你的产品,也会测试,每个词都测试。这就是为什么我们一定要把产品特色优势写清楚的原因。

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总结

说了那么多,也许你也知道,写太长是不好的。但是每个人都这么写,你不得这么写,怕流量不够他们抢,对吧?可是,Kris浩想问各位的是,为什么你要怕?为什么你要跟风?为什么你不跟亚马逊政策?或者更好的解决办法就是多看些关于listing优化手法的教程。(来源: Kris浩)

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